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Métodos Libres de Malla >> ...
  • Funciones de Base Radial (RBF).
Cómputo Paralelo en la Solución de las Ecuaciones de Balance en Flujo Turbulento >> Más información aquí
  • Objetivo. Desarrollo de un sistema orientado a objetos eficiente, de fácil uso y extensión, para la solución numérica de problemas de dinámica de fluidos.
  • Convección Natural. El caso de convección natural en cavidades rectangulares cerradas es utilizado para construir ejemplos genéricos de solución de las ecuaciones de balance (Continuidad, Navier-Stokes y Energía). En este trabajo solo se consideran fluidos incompresibles.
  • Generalización. Las ecuaciones se escriben de manera general para describir su versión discreta de forma paramétrica. Esta forma general incluye parámetros tanto para flujos en régimen laminar como turbulento.
  • Proceso de Desarrollo. En este trabajo se propone un proceso de desarrollo de software para aplicaciones científicas, en donde se incluyen los modelos matemático y discreto, la generalización y la optimización como etapas de desarrollo. No se basa en el análisis de casos de uso.
  • Software. Actualmente, el software desarrollado contiene un conjunto de clases genéricas y adaptables, con bajo acoplamiento y alta cohesión, las cuales permiten, resolver problemas de convección natural en cavidades rectangulares, en flujo laminar y turbulento, de una manera simple. Se tiene además un conjuto de clases para resolver problemas en arquitecturas multiprocesador usando MPI.
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parallel

Flujo de Mezclado >> Más información aquí
  • Objetivo. Estudiar la eficiencia de mezclado en un flujo convectivo natural.
  • Descripción. Se utiliza un fluido newtoniano confinado en dominios rectangulares en 2D y 3D. El mezclado se genera imponiendo condiciones de frontera oscilatorias en dos paredes opuestas de la cavidad. El análisis se realiza mediante la visualización Lagrangiana de un conjunto de partículas.
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Visualización Lagrangiana de Flujos Complejos >> Más información aquí
  • La visualización de flujos es una herramienta muy útil en el análisis de datos provenientes de simulaciones numéricas, experimentos y observaciones. En la mayoría de los casos, los flujos son muy complejos, por lo tanto es necesario desarrollar técnicas para extraer caraterísticas que contienen información acerca de la dinámica del flujo. En el caso de flujos de mezclado las técnicas tradicionales de visualización (campos vectoriales, mapeo de color, etc.) no resaltan los estiramientos y doblamientos, que son características importantes en el análisis de este tipo de flujos. Mediante el uso de la visualización Lagrangiana es posible identificar zonas de estiramientos y doblamientos dentro del flujo.
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